Palabras clave
Cambio tecnológico
Innovación tecnológica
Gestión de riesgos
Gestión del personal
Cómo citar
Resumen
Investigar sobre el impacto del uso de la inteligencia artificial (IA) en los ámbitos empresariales resulta ser, hoy en día, una tarea de estudio obligatoria, especialmente para los gerentes o líderes de las empresas alrededor del mundo. Por ello, el presente esfuerzo investigativo se centró en analizar las oportunidades y amenazas que representan las tendencias derivadas del uso de la IA en la gran empresa de El Salvador. Metodológicamente, el estudio se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental, transversal y de alcance descriptivo, mediante una encuesta estructurada aplicada a 130 gerentes de grandes empresas salvadoreñas durante el período comprendido entre febrero y junio de 2025. Entre los resultados obtenidos resalta que el 97.7% de los gerentes de la gran empresa salvadoreña considera que la IA es, y seguirá siendo, una herramienta indispensable para la gestión de los negocios en el futuro. También se identifican oportunidades vinculadas con la eficiencia operativa, automatización de tareas, toma de decisiones y la productividad. Sin embargo, los hallazgos muestran amenazas relevantes asociadas con la pérdida de empleo, los costos de implementación, dependencia tecnológica, ciberseguridad y dilemas éticos derivados del uso de datos. En consecuencia, se concluye que la IA representa una herramienta estratégica para la competitividad de la gran empresa salvadoreña, siempre que su adopción se acompañe de capacitación, criterios éticos y políticas institucionales que orienten su uso responsable.
Referencias
Agrawal, A., Gans, J. y Goldfarb, A. (2018). Prediction Machines: The Simple Economics of Artificial Intelligence. Harvard Business Review Press.
Boden, M. A. (2017). Inteligencia Artificial. Editorial Turner.
Brock, J. K.-U. y von Wangenheim, F. (2019). Demystifying AI: What Digital Transformation Leaders Can Teach You About Realistic AI Implementation. California Management Review, 61(4), 110-134. https://doi.org/10.1177/1536504219865226
Brynjolfsson, E. y McAfee, A. (2014). The Second Machine Age: Work, Progress, and Prosperity in a Time of Brilliant Technologies. W. W. Norton & Company.
Cañón, C. (2025, 14 de febrero). Herramientas de IA para la productividad y competitividad empresarial. Blog Vida U. https://www.usanmarcos.ac.cr/blogs/herramientas-de-ia-para-la-productividad-y-competitividad-empresarial
Cchristofher. (2014, 15 de abril). Sinopsis histórica de la IA. Conferencia de Dartmouth 1956. https://darthmouthconference.wordpress.com/2014/04/15/sinopsis-historica-de-la-ia/
Chui, M., Manyika, J., Miremadi, M., Henke, N., Chung, R., Nel, P. y Malhotra, S. (2018, 17 de abril). Notes From the AI frontier: Applications and value of deep learning. McKinsey Global Institute. https://www.mckinsey.com/featured-insights/artificial-intelligence/notes-from-the-ai-frontier-applications-and-value-of-deep-learning
Davenport, T. H. y Ronanki, R. (2018). Artificial Intelligence for the Real World. Harvard Business Review, 96(1), 108-116. https://hbr.org/2018/01/artificial-intelligence-for-the-real-world
Diestra Quinto, N. M., Córdova Villodas, A. J., Caruajulca Montero, C. P., Esquivel Cueva, D. L. y Nina Vera, S. A. (2021). La inteligencia artificial y la toma de decisiones gerenciales. Revista de Investigación Valor Agregado, 8(1), 52-69. https://doi.org/10.17162/riva.v8i1.1631
Goodfellow, I., Bengio, Y. y Courville, A. (2016). Deep learning. Editorial MIT Press.
Granados Ferreira, J. (2023). El impacto de la inteligencia artificial en los trabajadores despedidos por automatización de servicios. Revista CES Derecho, 14(3), 62-81. https://doi.org/10.21615/cesder.7416
Jarek, K. y Mazurek, G. (2019). Marketing and Artificial Intelligence. Central European Business Review, 8(2), 46-55. https://doi.org/10.18267/j.cebr.213
Kotter, J. P. (2012). Leading change. Harvard Business Review Press.
Loján Alvarado, H. P. y Cárdenas Villavicencio, O. E. (2024). Regulación del manejo de la inteligencia artificial, consecuencias y daños a la sociedad por su mal uso. Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, 8(1), 1966-1978. https://doi.org/10.37811/cl_rcm.v8i1.9596
Magaña, Y. (2025, 25 de febrero). Dictaminan ley de la Inteligencia Artificial en El Salvador: 7 claves. Diario El Mundo. https://diario.elmundo.sv/politica/dictaminan-ley-de-la-inteligencia-artificial-en-el-salvador-7-claves
McAfee, A. y Bryjnolfsson, E. (2022). La tecnología como facilitador. Executive Excellence. https://www.eexcellence.es/entrevistas/con-talento/la-tecnologia-como-facilitador-andrew-mcafee-erik-brynjolfsson
Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos. (2020). Artificial Intelligence in Society. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/eedfee77-en
Parlamento Europeo. (2023, 12 de junio). Ley de IA de la UE: primera normativa sobre inteligencia artificial. Parlamento Europeo. https://www.europarl.europa.eu/topics/es/article/20230601STO93804/ley-de-ia-de-la-ue-primera-normativa-sobre-inteligencia-artificial
Pombo Rivera, C. (2022, 7 de diciembre). Los riesgos de la inteligencia artificial y algunas soluciones. BID. https://www.iadb.org/es/blog/conocimiento-abierto/los-riesgos-de-la-inteligencia-artificial-y-algunas-soluciones
Quintero, J. P. (2025). Inteligencia artificial para ayudar al trabajador. El País. https://elpais.com/economia/foro-futuro/2025-04-24/inteligencia-artificial-para-ayudar-al-trabajador.html
Quiroz-Vázquez, C. y Goodwin, M. (2024). ¿Qué es la inteligencia artificial (IA) en los negocios? IBM. https://www.ibm.com/es-es/topics/artificial-intelligence-business
Rodríguez, M. (2023, 31 de agosto). 6 trabajos que la Inteligencia Artificial está creando y qué tipo de preparación requieren. BBC News Mundo. https://www.bbc.com/mundo/articles/ck5lkj34jyxo
Russell, S. y Norvig, P. (2020). Artificial intelligence: A modern approach (4.a ed.). Pearson.
Tableau. (s. f.). Tipos de inteligencia artificial. https://www.tableau.com/es-mx/data-insights/ai/tipos-de-inteligencia-artificial
Templeton, B. (2024, 18 de abril). Tesla, Waymo, Nuro, Zoox y muchos otros adoptan la nueva perspectiva de la IA generativa para lograr la conducción autónoma. Forbes Ecuador. https://www.forbes.com.ec/innovacion/tesla-waymo-nuro-zoox-muchos-otros-adoptan-nueva-perspectiva-ia-generativa-lograr-conduccion-autonoma-n51159
Urquilla, K. (2022, 20 de septiembre). 9 de cada 10 negocios en El Salvador son de subsistencia, reporta el gobierno. elsalvador.com. https://www.elsalvador.com/noticias/negocios/el-95-de-los-negocios-en-salvador-son-subsistencia/999608/2022/
Valle, G. (2024, 24 de octubre). La revolución de la IA en la industria transformando la productividad y la eficiencia en sectores clave. enerTIC.org. https://enertic.org/la-revolucion-de-la-ia-en-la-industria-transformando-la-productividad-y-la-eficiencia-en-sectores-clave/
West, D. M. (2018). The Future of Work: Robots, AI, and Automation. Brookings Institution Press.
Wilson, H. J., Daugherty, P. R. y Morini-Bianzino, N. (2017, 23 de marzo). The Jobs That Artificial Intelligence Will Create. MIT Sloan Management Review, 58(4), 14-16. https://sloanreview.mit.edu/article/will-ai-create-as-many-jobs-as-it-eliminates/
World Economic Forum. (2020, 20 de octubre). The Future of Jobs Report 2020. https://www.weforum.org/publications/the-future-of-jobs-report-2020/
Zapata Cortés, J. A., (2020). Inteligencia artificial para la toma de decisiones. Revista Perspectiva Empresarial, 7(2-1), 3-5. https://doi.org/10.16967/23898186.663
Esta obra está bajo una licencia internacional Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivadas 4.0.
Derechos de autor 2026 José Adán Vaquerano Amaya, Ana Lorena Mártir, Marvin Alexis Fuentes Cubías, María Gabriela Flores Díaz