Sistema para la recolección de datos y dispositivos utilizando la red LoRa
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LoRa
LoRaWAN
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Aldana Calderón, E. C., Cabezas Moreno, R. C., López Alvarado, C. E., Rivera Pascasio, D. A., & Ungo Muñoz, R. A. (2025). Sistema para la recolección de datos y dispositivos utilizando la red LoRa. Investigaciones Latinoamericanas En Ingeniería Y Arquitectura, (2), 13–22. https://doi.org/10.51378/ilia.vi2.9792

Resumen

El proyecto aborda el tema de la recolección de datos a través de dispositivos que estén instalados en un área extensa, como es el campus de la Universidad Centroamericana José Simeón Cañas (UCA), utilizando la red LoRa. La red LoRa fue instalada en la UCA utilizando las bases propuestas por previas investigaciones enfocadas en la propagación y funcionamiento de la tecnología LoRa.

El objetivo de este proyecto es el desarrollo de un sistema informático que permita la recolección de datos de diferentes dispositivos instalados en la UCA através de la red LoRa y presentarlos al público general por medio de un dashboard en una aplicación web y móvil.

Para lograr dicho objetivo se utilizó la metodología de desarrollo Scrum, que consiste en el uso de sprints, los cuales son cortos tiempos de desarrollo en los que el equipo desarrolla una funcionalidad del sistema. Esta metodología es iterativa, lo que significa que los sprints se repiten cada cierto tiempo (usualmente dos semanas). Scrum también utiliza épicas, las cuales representan los módulos generales de la aplicación, como el backend y el frontend; y las historias de usuario, que representan cada funcionalidad del sistema, como la obtención de datos con LoRa. En la metodología Scrum se realizan cierta cantidad de historias de usuario cada sprint es de dos semanas de forma repetida hasta finalizar con el sistema.

El resultado final fue un sistema completo que recolecta los datos de dispositivos instalados en el campus de la UCA (en este proyecto se utilizaron dos dispositivos), y presenta los datos al público en un dashboard con gráficas que permiten una mejor lectura y análisis de la información.

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Referencias

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Derechos de autor 2025 Elisa Cristina Aldana Calderón, Roberto Carlos Cabezas Moreno, Carmen Elisa Lopez Alvarado, Dennys Alberto Rivera Pascasio, Rodrigo Antonio Ungo Muñoz (Autor/a)

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