Análisis clúster con datos satelitales y sociodemográficos para clasificar el territorio salvadoreño

Resumen

Este estudio explora la posibilidad de subdividir el área rural de El Salvador en grupos de municipios, donde cada uno tenga sus propias características en cuanto a las variables PIB per cápita, consumo eléctrico per cápita, densidad poblacional, tasa de pobreza y luz nocturna. El estudio se hizo de manera horizontal considerando la distribución espacial de la luz. La luz se obtuvo con el procesamiento de imágenes satelitales en software de Sistemas de Información Geográfica (SIG). Con base en la naturaleza de los datos se optó por la aplicación de técnicas estadísticas avanzadas de clustering que apoyadas en las ventajas de la computación permitieran comparar 1000 posibilidades de clusters cambiando los parámetros de clasificación como el método y la distancia utilizados. El estudio concluye que, a nivel exploratorio, la subdivisión con técnica de cluster jerárquico es posible solo al incorporar la luz nocturna y técnicas avanzadas con t-SNE. Se encontró que el mejor modelo de subterritorios se agrupa en nueve categorías donde dos grupos son principalmente municipios con predominancia urbana y el resto con predominancia rural.