Fusión de imágenes satelitales para una alta resolución espacial y temporal del Lago Güija

Resumen

El presente estudio tiene como objetivo evaluar y comparar técnicas de fusión de imágenes satelitales para mejorar la resolución espacial y temporal de datos destinados a estudios locales de alta precisión [1] [2]. La disponibilidad de información detallada a pequeña escala es esencial para el monitoreo y gestión de recursos naturales, especialmente en zonas con actividades productivas o impactos ambientales potenciales, como el Lago Güija. Este lago, ubicado en la frontera entre Guatemala y El Salvador, desemboca en el río Lempa, fuente principal para el abastecimiento de agua potable y la agricultura en la región [3].

Para este propósito, se utilizaron imágenes de los satélites Landsat y MODIS, seleccionados por sus capacidades complementarias de observación en diferentes resoluciones espaciales y temporales [4]. Se aplicaron dos enfoques de fusión: el método espacial Pansharpening, que combina datos pancromáticos de alta resolución con imágenes multiespectrales para optimizar el detalle espacial, y el modelo espacio-temporal STARFM (Spatio-Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model), que integra información de Landsat y MODIS para obtener series de datos con mejor resolución tanto espacial como temporal [5] [6] [7].

Los resultados evidencian que ambas técnicas son viables para la generación de información útil en estudios de carácter local, siendo la metodología basada en Pansharpening con entrada MODIS la más adecuada por su balance entre calidad y viabilidad de implementación. El Lago Güija se presenta como un caso de estudio que ilustra el potencial de estas metodologías para el monitoreo continuo y preciso de ecosistemas acuáticos, contribuyendo así a la disponibilidad de datos confiables para la toma de decisiones.